Возможности, риски и преимущества внедрения генеративного искусственного интеллекта в процессы конфликторазрешения

Т. В. Крюкова, Е. И. Сильнов, К. Т. Растимешин, И. А. Сабиров

Аннотация


Статья посвящена анализу роли генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в медиации и разрешении конфликтов с учетом возможностей и ограничений этой технологии. Подробно рассматриваются этапы медиации, на которых ИИ может быть полезен, начиная с анализа данных и заканчивая предложениями по урегулированию конфликтов. Одним из ключевых моментов является утверждение, что ИИ не способен полностью заменить медиатора, особенно в вопросах, связанных с эмпатией, пониманием эмоций и сложными этическими дилеммами, которые могут возникать в процессе разрешения споров. Система ИИ может эффективно работать с большими объёмами информации, анализировать данные и предлагать различные варианты решений, но эмоциональный интеллект и способность установить доверительные отношения остаются за человеком. Кроме того, статья поднимает важные риски, связанные с использованием ИИ в медиации, такие как угроза утечек конфиденциальных данных, кибератаки и так называемые «галлюцинации» ИИ, когда система может генерировать неверную или неточную информацию. Эти проблемы могут подорвать доверие к технологии и затруднить поиск решения в спорных ситуациях. В статье также обсуждаются перспективы использования ИИ как инструмента для повышения эффективности медиации, ускоряя процессы и снижая нагрузку медиаторам. Однако, главный тезис статьи заключается в том, что сочетание ИИ и человеческой экспертизы может значительно улучшить качество разрешения конфликтов, позволяя использовать сильные свойства обеих сторон. Взаимодействие ИИ и медиатора, с учётом человеческого аспекта, обещает быть гораздо более эффективным и продуктивным, чем использование только одной из сторон.


Ключевые слова


медиация; автоматизация; генеративный искусственный интеллект; объективность; обработка больших данных; конфиденциальность; эмоциональный интеллект

Полный текст:

PDF

Литература


Olsher D.J. New Artificial Intelligence Tools for Deep Conflict Resolution and Humanitarian Response // Humanitarian Technology: Science, Systems and Global Impact 2015, HumTech 2015. Amsterdam: Elsevier, 2015. P. 282–292.

Brown T.B., Mann B., Ryder N., Subbiah M., Kaplan J., et al. GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners // NIPS '20: Proceedings of the 34th International Conference on Neural Information Processing Systems. Vancouver: Curran Associates Inc., Red Hook, NY, USA, 2020. P. 1877–1901.

Jo S., Park H., Lee G., Choi K. Training Neural Networks with Low Precision Dynamic Fixed-Point // Proceedings of the 2018 IEEE 36th International Conference on Computer Design (ICCD). Orlando, FL, USA: IEEE, 2018. P. 405–408.

Жаткин А.С. Искусственный интеллект для финансового специалиста // Финансовый менеджмент. 2023. № 3-2. С. 85–92.

Zhatkin A.S. Artificial intelligence for a financial specialist // Financial management. 2023. No. 3-2. (In Russ.)

Sumitomo Mitsui Financial Group. AI Implementation Report. 2023.

URL: https://smfg.com/news/ai-report-2023 (15.12.2024).

Fisher R., Shapiro D. Confidentiality in Mediation: Challenges of AI Implementation // Mediation Journal. 2021. Vol. 40, No. 1. P. 101–124.

Brown J., Walker P. AI in Dispute Resolution: An Empirical Study // Journal of Conflict Resolution Research. 2022. Vol. 65, No. 3. P. 189–215.

Разработка эффективных промптов для улучшения результатов // Сбер Университет. Development of effective prompts to improve results // Sber University. (In Russ)

URL: https://courses.sberuniversity.ru/ai-education/6/4 (20.01.25).

Brennan J., Epstein R. Predictive Analytics in Conflict Resolution // Artificial Intelligence and Law. 2021. Vol. 28, No. 3. P. 305–322.

Ли В. Влияние ChatGPT на медийную коммуникацию // Современный ученый. 2024. № 2. С. 171–174.

Lee V. The influence of ChatGPT on media communication // Modern scientist. 2024. No. 2. (In Russ.)

Сулейманов Д., Муратбекулы М., Магомедов И.А. Автоматизация задач в CRM-системах с помощью искусственного интеллекта // Тенденции развития науки и образования. Самара: LJournal, 2024. С. 67–70.

Suleymanov D., Muratbekuly M., Magomedov I.A. Automation of tasks in CRM systems using artificial intelligence // Trends in the Development of Science and Education. Samara: LJournal, 2024. (In Russ.)

Сохранить человечность в цифровом мире // СПбГУ.

Preserving humanity in the digital world // St. Petersburg State University. (In Russ.)

URL: https://spbu.ru/news-events/novosti/sokhranit-chelovechnost-v-cifrovom-mire-professora-universiteta-o-zhizni-v-mire (15.12.2024).

Shonk K. The Role of Trust in Mediation: A Comparative Analysis // Negotiation Journal. 2022. Vol. 38, No. 4. P. 327–350.

Shukuryan M., Diab H.M.A., Shukuryan L.A., Levin S.V., Shukuryan A.K. Artificial Intelligence and Hearing Disorders.

URL: https://www.semanticscholar.org/paper/15e3b331831671f43f7474c515a0026cdbc8294d (15.12.2024).

Искусственный интеллект против человечности: где границы морали? // VC.ru.

Artificial intelligence versus humanity: where are the boundaries of morality? // VC.ru. (In Russ.)

URL: https://vc.ru/ai/1671901-iskusstvennyi-intellekt-protiv-chelovechnosti-gde-granicy-morali (10.12.2024).

Раимбек У.Э., Кадырбаева Ж.Б. Использование технологии искусственного интеллекта в образовании // Наука. Образование. Техника. 2024. № 2. С. 289–295.

Raimbek U.E., Kadyrbaeva Zh.B. Using artificial intelligence technology in education // Science. Education. Technique. 2024. No. 2. (In Russ.)

Ng A., Wu L. Neural Network Hallucinations in AI Systems // AI & Society. 2020. Vol. 35, No. 2. P. 215–229.

Лобанов Е.Г., Козлов В.В. Тенденции развития и применения искусственного интеллекта в бизнесе // Тенденции развития науки и образования. Самара: LJournal, 2024. С. 81–84.

Lobanov E.G., Kozlov V.V. Trends in the development and application of artificial intelligence in business // Trends in the Development of Science And Education. Samara: LJournal, 2024. P. 81–84.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.