Искусственный интеллект как фактор ценностно-когнитивных трансформаций российской молодежи: результаты социологического анализа и политико-культурные импликации

Д. А. Мальцева, Д. А. Федотов, К. Е. Стребкова

Аннотация


Статья посвящена анализу роли технологий искусственного интеллекта (ИИ) в формировании ценностных ориентаций российской молодежи в контексте процессов политической социализации. На основе данных репрезентативного социологического опроса 1547 респондентов в возрасте от 14 до 35 лет выявлен ключевой парадокс: при практически повсеместном распространении ИИ в повседневных практиках (99,8%) его использование для получения общественно-политической информации остается крайне ограниченным (5,4%). Результаты исследования ставят под сомнение технологически детерминистские модели влияния ИИ и позволяют предложить концепцию двухуровневого воздействия. На первом уровне молодежь проявляет высокий уровень критичности по отношению к ИИ как к источнику политически значимого контента, предпочитая традиционные медиа и активно применяя стратегии верификации (81,5% респондентов регулярно перепроверяют получаемую информацию). На втором уровне фиксируется уязвимость к латентным формам идеологического влияния, обусловленным встроенными смещениями в архитектуре ИИ, проявляющимися при решении образовательных (78,4%) и профессиональных задач (56,7%). Обнаружен эффект обратной зависимости между популярностью платформ и уровнем доверия к ним: ChatGPT (67,2% пользователей) демонстрирует минимальный показатель доверия (5,47 балла), тогда как отечественные аналоги, напротив, характеризуются наибольшим уровнем доверия (YandexGPT — 6,53 балла). Также установлена положительная корреляция между частотой использования ИИ и частотой верификации информации (r = 0,34; p < 0,01). Сформулирована гипотеза о временном характере текущей критичности: по мере повышения когнитивной автономности и адаптивности ИИ возможно снижение рефлексивного контроля пользователей и, соответственно, усиление латентного идеологического влияния. Полученные результаты демонстрируют, что функциональная сегментация применения ИИ не обеспечивает достаточной защиты от скрытых форм воздействия на политическое сознание молодого поколения.

Ключевые слова


искусственный интеллект; политическая социализация; российская молодежь; цифровая трансформация; доверие к технологиям; верификация информации; функциональная сегментация; критическое мышление; медиаграмотность

Литература


Судоргин О.А., Агафонов А.В. Влияние цифровизации на формирование современного молодежного политического лидерства // Управление. 2024. № 12(2). С. 99–108.

Sudorgin, O.A., Agafonov, A.V. The impact of digitalization on forming modern youth political leadership, in Upravlenie, 2024, No. 12(2): 99–108. (In Russ.)

Kligler-Vilenchik N., Literat I. Expressive citizenship: Youth, social media, and democracy // Journal of Children and Media. 2025. Vol. 19. No. 1. P. 46–52.

Horowitz M., Kahn L., Mahoney C. The Future of Military Applications of Artificial Intelligence: A Role for Confidence-Building Measures? // Orbis. 2020. Vol. 64. No. 4. P. 528–543.

Bryson J., Winfield A. Standardizing ethical design for artificial intelligence and autonomous systems // Computer. 2017. Vol. 50. No. 5. P. 116–119.

Бродовская Е.В., Азаров А.А., Шатилов А.Б. Гражданский активизм российской молодежи в цифровой среде как предиктор активности офлайн: результаты массового опроса и мультиагентного моделирования // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 6. С. 296–318.

Brodovskaya, E.V., Azarov, A.A., Shatilov, A.B. Civic activism of Russian youth in the digital environment as a predictor of offline activity: results of a mass survey and multi-agent modeling, in Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social'nye peremeny, 2021, No. 6: 296–318. (In Russ.)

Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Пырма Р.В., Синяков А.В., Азаров А.А. Влияние цифровых коммуникаций на формирование профессиональной культуры российской молодежи: результаты комплексного прикладного исследования // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 1. С. 228–251.

Brodovskaya, E.V., Dombrovskaya, A.Yu., Pyrma, R.V., Sinyakov, A.V., Azarov, A.A. The influence of digital communications on the formation of professional culture of Russian youth: results of a comprehensive applied research, in Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social'nye peremeny, 2019, No. 1: 228–251. (In Russ.)

Theocharis Y., Boulianne S., Koc-Michalska K., Bimber B. Platform affordances and political participation: How social media reshape political engagement // West European Politics. 2023. Vol. 46. No. 4. P. 788–811.

Солдатова Г.У., Войскунский А.Е. Социально-когнитивная концепция цифровой социализации: новая экосистема и социальная эволюция психики // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2021. Т. 18. № 3. С. 431–450.

Soldatova, G.U., Voiskounsky, A.E. Socio-cognitive concept of digital socialization: A new ecosystem and social evolution of the mind, in Psihologiya. Zhurnal Vysshej shkoly ekonomiki, 2021, Vol. 18, No. 3: 431–450. (In Russ.)

Lee J., Moray N. Trust, control strategies and allocation of function in human-machine systems // Ergonomics. 1992. Vol. 35. No. 10. P. 1243–1270.

Frazier M.L., Johnson P.D., Fainshmidt S. Development and validation of a propensity to trust scale // Journal of Trust Research. 2013. Vol. 3. No. 2. P. 76–97.

Zerilli J., Bhatt U., Weller A. How transparency modulates trust in artificial intelligence // Patterns. 2022. Vol. 3. No. 4. Article 100455.

Horowitz M., Kahn L. The AI Literacy Gap Hobbling American Officialdom // War on the Rocks. 2020. January 14.

Soldatova G.U., Rasskazova E.I. Digital Socialization of Russian Adolescents: through the Prism of Comparison with Adolescents in 18 European Countries // Social Psychology and Society. 2023. Vol. 14. No. 3. P. 11–30.

Santurkar S., Durmus E., Ladhak F. et al. Whose Opinions Do Language Models Reflect? // Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. 2023. P. 29971–30004.

Weidinger L., Mellor J., Rauh M. et al. Ethical and social risks of harm from Language Models // arXiv preprint arXiv:2112.04359. 2021.

Bucher T. The algorithmic imaginary: exploring the ordinary affects of Facebook algorithms // Information, Communication & Society. 2017. Vol. 20. No. 1. P. 30–44.

Jacovi A., Marasović A., Miller T., Goldberg Y. Formalizing trust in artificial intelligence: prerequisites, causes and goals of human trust in AI // Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. 2021. P. 624–635.

Dittrich M. Gender differences in trust and reciprocity: evidence from a large-scale experiment with heterogeneous subjects // Applied Economics. 2015. Vol. 47. No. 36. P. 3825–3838.

Parasuraman R., Manzey D.H. Complacency and bias in human use of automation: an attentional integration // Human Factors. 2010. Vol. 52. No. 3. P. 381–410.

Xu Z., Jain S., Kankanhalli M. Hallucination is Inevitable: An Innate Limitation of Large Language Models // arXiv preprint arXiv:2401.11817. 2024.

Lee J.D., See K.A. Trust in automation: Designing for appropriate reliance // Human Factors. 2004. Vol. 46. No. 1. P. 50–80.

Brown T. et al. Language models are few-shot learners // Advances in Neural Information Processing Systems. 2020. Vol. 33. P. 1877–1901.

Daud R.S. The Role of Political Communication in Shaping Public Opinion: a Comparative Analysis of Traditional and Digital Media // Journal of Public Representative and Society Provision. 2021. Vol. 1(2). P. 80–89.

Gallegos I.O. et al. Bias and Fairness in Large Language Models: A Survey // Computational Linguistics. 2024. Vol. 50. No. 3. P. 1097–1179.

Valkenburg P.M., Peter J., Walther J.B. Media Effects: Theory and Research // Annual Review of Psychology. 2016. Vol. 67. P. 315–338.

Lewandowsky S., Ecker U.K., Seifert C.M. et al. Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing // Psychological Science in the Public Interest. 2012. Vol. 13(3). P. 106–131.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Периодическое печатное издание, журнал «Конфликтология».

Издатель журнала АНО ДПО «Институт Мира и исследования конфликтов», 197022, Санкт-Петербург, Каменноостровский пр., д. 67, литера А, пом. 22-Н, тел. 8(812)418-26-11, вход с  Графтио д. 2:
https://yandex.ru/maps/org/institut_mira_i_issledovaniya_konfliktov/85085902517/?ll=30.304354%2C59.973925&utm_medium=allapps&utm_source=face&z=15.95